پیش بینی مقاومت اتصال کامپوزیت های FRP به اعضای بتنی در روش اتصال نزدیک به سطح با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 115

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JCONF08_004

تاریخ نمایه سازی: 29 آذر 1404

چکیده مقاله:

چکیده: یکی از روش های تقویت سازه های موجود به وسیله کامپوزیت های پلیمر تقویت شده با الیاف، اتصال نزدیک به سطح است. یکی از عوامل کلیدی در تاثیرگذاری روش اتصال نزدیک به سطح، مقاومت اتصال FRP به اعضای بتنی است. یک شبکه با تابع آموزشی لونبرگ-مارکورات با یک لایه پنهان با ۱۲ گره برای پیش بینی حداکثر نیروی منجر به بیرون کشیدگی FRP آموزش داده شد. از ۹۱ داده به طور تصادفی، ۶۳ داده به عنوان داده آموزشی، ۱۴ داده به عنوان داده اعتبار سنجی و ۱۴ داده به عنوان داده آزمایشی انتخاب شدند. شبکه عصبی پیشنهادی توانست حداکثر نیروی منجر به بیرون کشیدگی FRP را به طور مطلوب پیش بینی کند.

کلیدواژه ها:

مقاوم سازی پلیمر تقویت شده با الیاف ، اتصال نزدیک به سطح مقاومت ، اتصال شبکه های عصبی مصنوعی

نویسندگان

آرمان سلیمانی کندجانی

کارشناسی ارشد عمران گرایش سازه، دانشگاه تبریز

ناصر تقی زادیه

دانشیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه تبریز