نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی یادگیری:از تئوری تا عمل

هوش مصنوعی به عنوان فناوری پیشرفته، ظرفیت های گسترده ای برای تحول در آموزش شخصی سازی شده فراهم کرده است. آموزش شخصی سازی شده با هدف تطبیق محتوا و شیوه های یادگیری با ویژگی ها و نیازهای هر دانش آموز، امکان یادگیری موثرتری را فراهم می سازد. این مقاله مروری، مبانی نظری آموزش شخصی سازی شده و نقش فناوری های هوش مصنوعی مانند سیستم های توصیه گر، یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، تحلیل احساسات و واقعیت مجازی را بررسی می کند. یافته های پژوهش های بین المللی و داخلی نشاندهنده تاثیر مثبت AI در افزایش انگیزه، بهبود عملکرد تحصیلی، رضایت و کاهش اضطراب دانش آموزان است. همچنین چالش هایی نظیر حریم خصوصی داده ها، زیرساخت های فناوری، آموزش معلمان و مقاومت فرهنگی در پیاده سازی این فناوری ها مطرح است. بر اساس مرور ادبیات، مطالعات موردی و تحلیل یافته های پژوهشی، این مقاله فرصت ها و مسیرهای توسعه آموزش هوشمند شخصی سازی شده را با تاکید بر شرایط ایران تبیین می کند. چشم انداز آینده آموزش با هوش مصنوعی مبتنی بر همکاری بین معلمان، پژوهشگران و سیاست گذاران و توسعه زیرساخت ها و مهارت های فناورانه است تا آموزش فردمحور و اثربخش تحقق یابد. این پژوهش برای معلمان و دست اندرکاران نظام آموزشی راهنمایی جامع در بهره برداری از هوش مصنوعی فراهم می آورد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شخصی سازی یادگیری ، بهبود عملکرد تحصیلی ، کاهش اضطراب ، دانش آموزان