ارایه یک معماری امنیتی برای اتصال فناوری اطلاعاتی و فناوری عملیاتی در رایانش مه

پس از یک رویکرد اولیه برای انتقال تمام محاسبات به مراکز داده از راه دور اکنون پارادایم محاسبات لبهای توانسته است تعادلی ضروری بین مقیاس پذیری و به موقع بودن برای استقرارهای موفق در حوزه تولید ایجاد کند با تجمیع منابع محاسباتی که پیشتر در سطح کف تولید پراکنده بودند تمرکز عمده ای بر روی شبکه تولید صورت گرفته است که با همگرایی حوزه های فناوری اطلاعات (IT) و فناوری عملیاتی (OT) به یک شبکه مقیاس پذیر به موقع، با دسترسی بالا و ایمن خود را با نقش جدیدش تطبیق داده است.این بر روی مکانیزم های امنیتی برای تامین امنیت تولید مبتنی بر مجازی سازی تمرکز دارد مفهوم پیشنهادی ما تنها از اقدامات در لایه شبکه استفاده میکند جایی که بیشترین مزایا دیده میشود و در عین حال امکان پیاده سازی آن را در محیط های عملیاتی قدیمی (brownfield) فراهم میکند ارزیابی این مفهوم با مقابله آن با تهدیدهای شناخته شده و نوظهور امنیتی زنجیره حملات سایبری و استاندارد-۳-۶۲۴۴۳ IEC انجام شده هوش مصنوعی به عنوان یکی از ارکان کلیدی در ارتقای امنیت IT/OT، نقش مهمی در شناسایی تهدیدات پیچیده تحلیل ناهنجاریها و پیش بینی حملات سایبری ایفا میکند استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین و تحلیل داده های بزرگ ،شبکه امکان شناسایی رفتارهای غیر معمول، حملات Zero-Day و تهدیدات داخلی را فراهم کرده و واکنش به این تهدیدات را سریعتر و هوشمندتر میسازد علاوه بر این هوش مصنوعی با ادغام در مکانیزمهای مدیریت داراییها، کنترل دسترسی شبکه و رمزنگاری توانسته است امنیت تطبیقی و مقیاس پذیری بیشتری را به معماری امنیتی IT/OT بیاورد. در این پژوهش، نقش هوش مصنوعی در افزایش کارایی و هماهنگی لایه های امنیتی مورد بررسی قرار گرفته و نشان داده شده است که استفاده از آن نه تنها سطح امنیت را بهبود می بخشد بلکه راه حلهای جامعی برای تولید مبتنی بر ابر لبهای ارائه میدهد.

کلیدواژه ها:

سیستمهای کنترل صنعتی (ICS) ، ریز بخش بندی (Micro-segmentation) ، اترنت صنعتی (Industrial Ethernet) ، همگرایی IT/OT ، هوش مصنوعی