بررسی فرونشست زمین در محدوده آران و بیدگل با استفاده از تصاویر SENTINEL و الگوریتم

در این پژوهش با هدف بررسی فرونشست زمین با استفاده از تصاویر ماهواره ای SENTINEL الگوریتم MLR شواهد ژئومورفیکی فرونشست در محدوده آران و بیدگل مورد بررسی قرار گرفته است. در مرحله اول طی بازدیدهای میدانی از محدوده مورد مطالعه ۱۰۰ مورد فرونشست شناسایی و موقعیت مکانی این فرونشست ها با استفاده از GPS ثبت گردیدند. در ادامه با استفاده از نقشه های توپوگرافی ۱:۲۵۰۰۰ و نقشه زمین شناسی ۱:۱۰۰۰۰۰ لایههای اطلاعاتی مربوط به متغیرهای موثر بر وقوع نشست زمین از جمله لایه، ارتفاع، شیب جهت شیب، انحنای دامنه فاصله از جاده رودخانه، گسل، سازندهای زمین شناسی، سفره های آبهای زیرزمینی کاربری اراضی استخراج گردید. در این راستا با استفاده از تصاویر ماهواره ای Sentinel در دو بازه زمانی ۲۰۱۷ و ۲۰۲۴ و با بهره گیری از نرم افزار SNAP تکنیک تداخل سنجی اجرا گردید. در نهایت با استفاده از مدل یادگیری ماشین شامل الگوریتم MLR، لایه های موثر بر فرونشست در نرم افزار R محاسبه و نقشههای پهنه بندی این سه مدل استخراج گردید و در سناریوی نهایی، پژوهش با استفاده از معیارهای R-Squared، MAE، RMSE MSE داده های آزمون در ۳۰ درصد و دادههای یادگیری ۷۰ درصد به صحت سنجی پیش بینی عملکرد و دقت الگوریتمها پرداخته شد با استفاده از تکنیک تداخل سنجی راداری و الگوریتم MLR، جابجایی دشت آران و بیدگل بر اثر نشست زمین بین سالهای ۲۰۱۷ تا ۲۰۲۴ ۳۳/۷ میلیمتر با نرخ بیشینه ۱۴ سانتیمتر محاسبه گردید و نتایج نشان داد مهمترین عامل فرونشست تخلیه سفره های آب زیرزمینی در دشت کاشان به وسیله چاه های عمیق میباشد همچنین نتایج پهنه بندی نقشه نشست زمین محدوده مورد مطالعه با تکنیک را دار سنجی نشان میدهد که، جنوب، غرب، غرب شمال غرب و مرکز دشت آران و بیدگل بیشترین نقاط نشست زمین را دارند

کلیدواژه ها:

فرونشست ، تصاویر SENTINEL ، رادار سنجی ، الگوریتم MLR