ارائه راهکاری مبتنی بر یادگیری تقویتی برای بهبود امنیت دادهها در دستگاههای اینترنت اشیا (IoT)

امنیت دادهها در دستگاههای اینترنت اشیا (IoT) به دلیل گسترش روزافزون این فناوری و افزایش کاربردهای آن در بخش های مختلف مانند خانه های هوشمند، صنعت حمل و نقل و بهداشت به چالشی بزرگ تبدیل شده است. با افزایش تعداد دستگاههای متصل، خطرات امنیتی نیز افزایش یافته و حفاظت از داده ها به یک چالش مهم تبدیل شده است. در این مقاله ابتدا به تحلیل و ارزیابی دقیق روشهای سنتی و نوین بهبود امنیت دادهها در دستگاههای IoT پرداخته شده سپس راهکاری جدید برای امنیت دادهها در IoT بر مبنای یادگیری تقویتی ارائه شده است. روش پیشنهادی از طریق آزمون و خطا بهترین استراتژیها را برای مقابله با حملات مختلف به دست می آورد. در واقع یادگیری تقویتی با ترکیب هوش مصنوعی و قابلیتهای تطبیقی نقش کلیدی در شناسایی تهدیدات بهینه سازی مصرف منابع و سیاستهای امنیتی ایفا می.کند این فناوری سیستمهای IoT را به صورت پویا و هوشمندانه تر برای مقابله با چالشهای امنیتی آماده میکند. نتایج شبیه سازی نشان میدهد که روش پیشنهادی در محیطهای متغیر IoT میتواند به سرعت سیاستهای امنیتی را بهینه کند و در برابر تهدیدهای جدید واکنش فوری نشان دهد. به ویژه در سیستمهای توزیع شده IoT امکان بهبود تصمیم گیریهای غیرمتمرکز را فراهم میکند و عملکرد هر دستگاه را بهبود میدهد همچنین در مقایسه با سایر روشهای مطرح و جدید در زمینه امنیت IoT عملکرد بهتر، تاخیر کمتر مقیاس پذیری و انعطاف پذیری بالاتر و پیچیدیگی محاسبانی کمتری دارد.

کلیدواژه ها:

امنیت دادهها ، اینترنت اشیا (IoT) ، یادگیری تقویتی ، حفاظت از اطلاعات ، حملات سایبری ، رمزنگاری