ارائه یک پروتکل مسیریابی عمیق و ایمن در رایانش ابری سیار

در دنیای امروزی که به سرعت در حال پیشرفت است از حسگرها در برنامههای مختلف جهت جمع آوری و تجزیه تحلیل داده های مربوط به اشیاء مختلف اطراف ما استفاده می شود. دادههای حسگر هنگامی که با رایانش ابری سیار (MCC) ادغام می شوند، برای محاسبات بیشتر نظیر ارائه نتایج، مفید اشتراک گذاری منابع از راه دور، پیش بینی برنامه ریزی و انبوهی از برنامه های کاربردی دیگر در این دنیای پیچیده استفاده می شوند. در واقع این شبکه ها باعث دسترسی سریع به دادههای حسی از طریق دستگاههای تلفن همراه می شوند. در این مقاله یک روش مبتنی بر یادگیری عمیق جهت انتقال داده های ابری و مسیریابی برای شبکه های حسگر بی سیم مبتنی بر ابر ابتکاری ارائه شده است. در روش ارائه شده داده های مبتنی بر ابر با استفاده از حسگرهای بی سیم در ماژول ابر منتقل می شوند، سپس مسیریابی برای داده های آموزش دیده تحت شبکه عمیق انجام می شود که در آن آموزش با استفاده از مسیریابی ایمن مبتنی بر پیچش فازی انجام می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی از نقطه نظرات دقت اعتبارسنجی توان، عملیاتی نرخ تحویل بسته و کیفیت سرویس نسبت به روشهای موجود عملکرد بهتری دارد.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری سیار ، شبکه حسگر بی سیم پیچش فازی ، انتقال داده ، مسیریابی ایمن و عمیق