بهینه سازی مدیریت خوشه های صنعتی در مناطق توسعه یافته شهری

این مقاله بهینه سازی مدیریت خوشه های صنعتی در مناطق توسعه شهری مبتنی بر کلان داده را تجزیه و تحلیل می کند. این مقاله محاسبه مدل را برای بهبود بهینه سازی مدیریت معرفی می کند خوشه های صنعتی مناطق توسعه شهری مبتنی بر کلان داده را از طریق مدل تجزیه و تحلیل می کند و نقش محرک بهینه سازی مدیریت خوشه های صنعتی مناطق توسعه شهری مبتنی بر کلان داده را با کمک تجزیه و تحلیل تجربی تایید می کند. طبق داده های تجربی کل دارایی های تجزیه وظیفه هدف از ۲۰ به ۲۰۰ افزایش یافته، دارایی های خالص از ۱۳ به ۱۱۰ افزایش یافته و نسبت بدهی از سال ۲۰۱۷ تا ۲۰۲۰ سال به سال کاهش یافته است. این مقاله مشکلات موجود در مدیریت منطقه توسعه اقتصادی لیلینگ را تجزیه و تحلیل می کند و دلایل آن را بررسی می کند که عمدتا ناشی از دلایل زیر است: قرارگیری نادرست عملکردهای مدیریتی، انرژی مدیریت پارک را پراکنده و ابتکار و اشتیاق کار را تضعیف کرده است تحت تاثیر تغییرات سیاست های ملی راندمان کار کاهش یافته و هزینه اقتصادی افزایش یافته است. منابع و انرژی تاثیر زیادی دارند و با تحول و ارتقاء روبرو هستند. درجه بازاری شدن پارک بالا نیست که سازگاری با وضعیت توسعه دشوار است. در عین حال با خلاصه کردن مزایای کلان داده، تحقیق در مورد بهینه سازی مدیریت خوشه های صنعتی در مناطق توسعه شهری مبتنی بر کلان داده محقق می شود. مدیریت خوشه های صنعتی مناطق توسعه شهری مبتنی بر کلان داده از کارایی بالایی در ارتقای اقتصادی برخوردار است. ما باید به طور فعال این روش بهینه سازی مدیریت را که می تواند به بهبود سطح ساخت و ساز اقتصادی کمک کند، ترویج دهیم.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ، مدیریت خوشه ها ، صنعتی ، توسعه یافته ، شهری