تخمین وقوع پدیده گرد وغبار با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(مطالعه موردی : شهر اهواز)

در این تحقیق پدیده گرد و غبار در شهر اهواز طی دوره آماری 1391-1388بررسی شده است. اطلاعات مربوط به ایستگاه سینوپتیک هواشناسی و ایستگاه سنجش آلودگی هوای شهرستان اهواز پس از اخذ از ادارات کل هواشناسی و محیط زیست استان خوزستان، تجمیع و پیش پردازش شده و جهت کاوش وارد نرم افزار رپید ماینر گردیدند. پارامترهای استفاده شده عبارتند از رطوبت نسبی، حداقل و حداکثر درجه حرارت روزانه، بیشترین سرعت باد در روز، میانگین تبخیر روزانه، بیشترین زاویه باد در روز و میزان ذرات ریز معلق در هوا (زیر 10 میکرون) و از الگوریتم درخت تصمیم جهت داده کاوی توصیفی که دانش از آن یادگرفته می-شود استفاده شده است. صحت این الگوریتم 68/83 برای کل حالات به دست آمد و مشخص گردید که سرعت باد، تبخیر و جهت باد تأثیر بیشتری نسبت به دیگر پارامترها در وقوع رخداد گرد و غبار شهر اهواز دارند.

کلیدواژه ها:

رپیدماینر ، داده کاوی ، درخت تصمیم ، گرد و غبار ، یادگیری ماشین