تقلب در بانکداری الکترونیکی در ایران و ارائه راهکارها
محل انتشار: نخستین کنفرانس ملی توسعه مدیریت پولی و بانکی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,065
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MBMCONF01_018
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1392
چکیده مقاله:
امروزه استفاده از خدمات بانکداری الکترونیکی در اکثر جوامع افزایش چشمگیری داشته است و مردم از طریق کانالهای مختلف آن، امور مالی و بانکی خود را انجام می دهند. یکی از این روشها، کارتهای الکترونیکی می باشد که با افزایش میزان استفاده از آن، متاسفانه موارد تقلب و سوء استفاده نیز بیشتر شده است و این امر علاوه بر ایجاد ضرر به دارنده کارت، قابلیت اطمینان و حسن شهرت بانک را تحت تاثیر قرار می دهد. بنابراین لزوم استفاده از روشهایی برای شناسایی تقلب امری بدیهی است. در این تحقیق، روشی برای شناسایی تقلب مشتریان کارتهای بانکی مورد بررسی قرار گرفته می شود. در این روش تراکنش های بانک به دو دسته عادی و مشکوک تقسیم می شوند. برای اجرای روش دسته بندی در داده کاوی دو تکنیک درخت تصمیم و نزدیکترین همسایگی به کار گرفته شد و نتایج بدست آمده مبین این موضوع است که درخت تصمیم با بالاترین دقت به نحو مناسبتری تقلب را شناسایی می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شبنم بختیاری
کارشناسی ارشد، مدیریت فناوری اطلاعات، واحد الکترونیکی، دانشگاه آزاد اسلامی تهران، ایران
محمدتقی تقوی فرد
استادیار، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران
مریم اخوان خرازیان
استادیار، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :