ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

برآورد پاسخ حداکثر سازه های برشی در برابر زلزله با استفاده از شبکه های عصبی RBF و GR

سال انتشار: 1383
کد COI مقاله: 184_7004663134
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,206
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله برآورد پاسخ حداکثر سازه های برشی در برابر زلزله با استفاده از شبکه های عصبی RBF و GR

عیسی سلاجقه - استاد بخش مهندسی عمران، دانشگاه شهید باهنر کرمان، ایران
سعید قلی زاده قلعه عزیز - کارشناس ارشد بخش مهندسی عمران، دانشگاه شهید باهنر کرمان، ایران
علیرضا لوایی - کارشناس ارشد بخش مهندسی عمران، دانشگاه شهید باهنر کرمان، ایران

چکیده مقاله:

طراحی سیستمهای سازه‌ای در برابر زلزله مستلزم آنالیز دینامیکی آنها می‌باشد. میزان محاسبات لازم برای آنالیز دینامیکی سازه‌ها که با استفاده از روش آنالیز لحظه به لحظه انجام می‌پذیرد، بسیار بالا می‌باشد. در این تحقیق، جهت کاهش حجم محاسبات مورد نیاز برای به دست آوردن پاسخ حداکثر ساختمانهای برشی در برابر تحریک زلزله دو شبکه عصبی مصنوعی تابع بنیادی شعاعی (RBF) و رگرسیون تعمیم یافته(GR) مورد استفاده قرار گرفته‌اند . مقایسه نتایج حاصل از این دو شبکه با نتایج دقیق به دست آمده از آنالیز دینامیکی لحظه به لحظه، بیانگر دقت و سرعت مناسب شبکه‌های مذکور می‌باشند

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی، تابع بنیادی شعاعی, رگرسیون تعمیم یافته, تاریخچه زمانی, تحلیل تقریبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا 184_7004663134 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/233/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سلاجقه، عیسی و قلی زاده قلعه عزیز، سعید و لوایی، علیرضا،1383،برآورد پاسخ حداکثر سازه های برشی در برابر زلزله با استفاده از شبکه های عصبی RBF و GR،اولین کنگره ملی مهندسی عمران،تهران،،،https://civilica.com/doc/233

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1383، سلاجقه، عیسی؛ سعید قلی زاده قلعه عزیز و علیرضا لوایی)
برای بار دوم به بعد: (1383، سلاجقه؛ قلی زاده قلعه عزیز و لوایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • . پاز، ماریو، ترجمه: مقدم، حسن، و خواجه کرم‌الدینی، عباس، ...
  • . قلی‌زاده قلعه‌عزیز، سعید، " طرح بهینه سازه‌های فضاکار با ...
  • . Wasserman, P. D.، Neural Computing Theory and Practice', USA: ...
  • . Broomhead, D.S. and Lowe, D.، ، Multivariable Functional Interpolation ...
  • . Wasserman, P. D.، Advanced Methods in Neural Computing', USA: ...
  • . The Language of Technical Computing، MATLAB *, MathWorks Inc. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 16,400
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی