طراحی و پیاده سازی سیستم امنیتی یکپارچه برای اینترنت اشیاء صنعتی مبتنی بر محاسبات لبه در صنعت ۴.۰

با گسترش روزافزون اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT) در بستر صنعت ۴.۰، چالش های امنیتی به یکی از مهم ترین دغدغه های سازمان ها تبدیل شده است. این پژوهش یک سیستم امنیتی یکپارچه مبتنی بر محاسبات لبه را برای محیط های IIoT ارائه می دهد که قادر است تهدیدات امنیتی را در نزدیک ترین نقطه به منبع داده شناسایی و مدیریت کند. معماری پیشنهادی شامل سه لایه حسگر، لبه و ابر بوده و از الگوریتم های یادگیری ماشین توزیع شده برای تشخیص ناهنجاری بهره می برد. نتایج پیاده سازی در یک محیط صنعتی واقعی نشان می دهد که این سیستم ضمن کاهش ۷۸% در زمان تشخیص حملات، پهنای باند مصرفی را ۶۵% کاهش داده و نرخ تشخیص حملات را به ۹۴.۳% افزایش داده است. این رویکرد امنیتی چندلایه، راهکاری موثر برای حفاظت از زیرساخت های حیاتی صنعت ۴.۰ در برابر تهدیدات سایبری فراهم می آورد.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیاء صنعتی ، محاسبات لبه ، امنیت سایبری ، صنعت ۴.۰ ، تشخیص ناهنجاری ، یادگیری ماشین