پیش بینی سیمان مصرفی در تزریق پرده آب بند بکمک شبکه عصبی مصنوعی

تزریق سیمان یکی از متداولترین روشهای ناتراواسازی درپی های سنگی است. پارامترهای مختلفی بر رفتار دوغاب سیمانی دروندرزه های سنگ تاثیر گذار است و ارائه رابطه ای قطعی در تشخیص رفتار دوغاب را غیر ممکن میکند. هدف از این تحقیق یافتن مسیری آسان،دقیق و کم هزینه برای پیشبینی خورند سیمان پرده آب بند است. شبکه عصبی مصنوعی توانایی یادگیری رابطه بین پارامترهای متفاوت را داراستو می تواند در درک رفتار دوغاب سیمانی در درزه های سنگی یاری دهنده باشد. برای این منظور مدلهای مختلفی از شبکه عصبی مصنوعی را بابانکهای اطلاعاتی پرده آب بند سد گیوی و سد سیاه بیشه ساخته و کارایی شبکهها بررسی شده است. در نتیجه با کمک شبکه عصبی و داده هایتزریق آزمایشی پروژه می توان خورند سیمان پرده آب بند را تخمین زد، همچنین با ساخت شبکه ای گسترده با داده های چند پروژه می توان خورندپروژه های آینده را پیش بینی کرد.

کلیدواژه ها:

تزریق ، پرده آب بند ، شبکه عصبی مصنوعی ، سد گیوی ، سد سیاه بیشه