ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تعیین ضریب نفوذپذیری خاک بر اساس نتایج آزمایش دانه بندی به کمک مدل شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: CAUCONF01_0270
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 5,056
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تعیین ضریب نفوذپذیری خاک بر اساس نتایج آزمایش دانه بندی به کمک مدل شبکه های عصبی مصنوعی

اکبر روزخوش - دانشجوی دکترای مهندسی عمران - ژیوتکنیک، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مراغه، گروه عمران، مراغه، ایران.
محرم اسدزاده - دانشجوی دکترای مهندسی عمران - ژیوتکنیک، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تبریز، گروه عمران، تبریز، ایران.

چکیده مقاله:

یکی از پارامترهای مورد نیاز جهت ارزیابی رفتار ژیوتکنیکی خاک، ضریب نفوذپذیری خاک و زمین ساختگاه میباشد. امروزه روشهای مختلفی برای تعیین ضریب نفوذپذیری خاک در صحرا و آزمایشگاه با توجه به نوع خاک وجود دارد. پارامترهای زیادی در میزان نفوذپذیری خاک موثر میباشند. جهت تعیین آزمایشگاهی این ضریب برای خاکهای ریزدانه از آزمایش نفوذپذیری با بار آبی افتان و برای خاکهای درشتدانه از آزمایش با بارآبی ثابت استفاده میشود. در این مقاله با استفاده از یک نوع خاک با دانهبندی مشخص، به عنوان خاک مادر به تعیین انواع اختلاط از همان خاک اقدام، و نسبت به تعیین مقادیر ضرایب نفوذپذیری آنها مبادرت شده است. هر نمونه اختلاطی، از ترکیب مقادیر متفاوت مانده خاک روی الکهای آزمایشگاهی تهیه شده است. ضریب نفوذپذیری نمونه ها توسط مدل شبکه عصبی با توابع میانی انتقال، شامل توابع سیگمویید و تانژانت هیپربولیک مورد بررسی قرار گرفته است. فرآیند مدلسازی، همراه با تعیین شاخص های ورودی مناسب و موثر بر میزان ضریب نفوذپذیری و پارامترهای ورودی مدل تجربی میباشد. بدیهی است مدل سازی تجربی توام با مراحل آموزش و آزمایش مدل بوده است. ارزیابی خروجی حاصل ازمدل شبکه عصبی با مقادیر نفوذپذیری حاصل از آزمایش نشان دادهاند که مدل طراحی شده با شبکه عصبی مصنوعی با تابع تانژانت هیپربولیک در زمینه پیش بینی مقدار ضریب نفوذپذیری براساس نتایج آزمایش دانهبندی به نحو موثری میتواند در مطالعات ژیوتکنیکی و پیش بینی ضریب نفوذپذیری خاک مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CAUCONF01_0270 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/775376/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
روزخوش، اکبر و اسدزاده، محرم،1397،تعیین ضریب نفوذپذیری خاک بر اساس نتایج آزمایش دانه بندی به کمک مدل شبکه های عصبی مصنوعی،کنفرانس عمران,معماری و شهرسازی کشورهای جهان اسلام،تبریز،https://civilica.com/doc/775376

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، روزخوش، اکبر؛ محرم اسدزاده)
برای بار دوم به بعد: (1397، روزخوش؛ اسدزاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 2,193
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی