توازن بار پویا در محیط محاسبات ابری با استفاده از الگوریتم های تکاملی

زمانبندی رایج ماشین های مجازی در محیط محاسبات ابری بطور عمده فقط حالت جاری سیستم را در نظر می گیرد و بهندرت به حالت های قبلی توجه می کند که این امر باعث عدم توازن و تعادل بار در سیستم می شود . و الگوریتم های تکاملی مطرحشده مانند الگوریتم ژنتیک و همچنین الگوریتم نوبت چرخشی نیز که بصورت الگوریتم پایه در این محیط به کار گرفته شده است، نتوانسته اند در مساله توازن بار موفق عمل کنند . این مقاله یک زمانبندی توازن بار را بر اساس الگوریتم ژنتیک و طبقه بندیارائه می کند که علاوه بر در نظر گرفتن حالت جاری سیستم ، حالات قبلی را هم در نظر می گیرد و همچنین کارهای رسیده به هرسرور را در ابتدا طبقه بندی می کند لازم به ذکر است . نتایج آزمایشگاهی ثابت می کند که این روش قادر به برقراری توازن باربهتر و استفاده معقول از منابع می باشد.

کلیدواژه ها:

محاسبات ابری ، منابع ماشین های مجازی ، توازن بار ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم طبقه بندی