ارائه روش نوینی مبتنی بر بازخورد کاربران برای انتخاب سرویس توسط کارگزار ابر درانبوه سرویس های ابری

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 612

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TEDECE02_041

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

چکیده مقاله:

گسترش سرویس های ابری در سال های اخیر سبب شده است که بسیاری از افراد و سازمان ها و موسسات از خدمات ابرها در امور خود استفاده کنند. به دلیل امکانات فراوان و کم هزینه ای که توسط سرویس های ابری استفاده می شودتمایل زیادی به استفاده از این خدمات وجود دارد.یکی از مسائلی که با توجه بهگسترش ارائه دهنده گان سرویس های ابری به وجود آمده است، نحوه انتخاب مناسب ترین سرویس از بین انبوه سرویس های ابری ارائه شده است.در این مقاله روش جدیدی برای انتخاب سرویس های ابری ارائه شده است که در آن از معیارهای نظرسنجی از کاربران پیشین ابر و تجمیع آن با نتایج فیلتربراساس آمار وامتیازهای شرکت های معتبر در زمینه سنجش کارایی ابرها و نیز نظرات خود کاربران استفاده شده است.این روش برپایه بازخوردهای دریافتی از کاربران ابر بوده که با استفاده از سیستم وزن دهی افزایشی فازی نظرات کاربران که به صورت متغیرهای توصیفی است به اعداد وسپس یه امتیازات فازی تبدیل می شود و برای بالا بردن دقت نتایج با استفاده از آمار شرکت های معتبر در امور ارزیابی سرویس های ابری و نیز با بدست آوردن انحراف معیار مناسب بر اساسنظرات کاربران، در دو مرحله فیلتر شده تا نظرات غیرواقعی در تصمیم گیری دخالت داده نشوند. سپس با توجه به اولویت های انتخابی کاربر لیستی از بهترین سرویس ها متناسب با نیازهای کاربر ارائه می شود.

کلیدواژه ها:

ابر ، انتخاب سرویسهای ابری ، سرویسهای ابری ، سیستم وزندهی افزایشی فازی

نویسندگان

اکرم ترکمان

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد کرمانشاه ، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران.

علی حنانی

گروه مهندسی کامپیوتر، مرکز سنقر وکلیایی، دانشگاه آزاد اسلامی، سنقر وکلیایی، ایران. گروه مهندسی کامپیوتر، واحد کرمانشاه ، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • L.Qu, Yan Wang, Mehmet A. Orgun. Cloud Service Selection Based ...
  • M.Sharifi, A.Abdulmanaf, A.Memariani, H.MovahedNej ad, and A. VahidDastgerdi _ _ ...
  • S.Sundareswara, A.Squicciarini, D.Lin. A Brokerage-Based Approach for Cloud Service Selection.In ...
  • E.Wittern1, J. Kuhlenkamp1, and M.Menzel Cloud Service Selection Based on ...
  • S.-Y. Chou, Y.-H. Chang, and C.-Y Shen. A fuzzy simple ...
  • European Journal of Operational Research, I89(1):132-145, 2008. ...
  • A.Lenk, M. Menzel, J. Lipsky, S. Tai, and P. Offermann. ...
  • G.-S.Liang. Fuzzy MCDM based on ideal and antideal concepts. European ...
  • _ _ _ Production Research, 29(1 1):2313-2330. ...
  • C onferenc e-TED 2016 1-2 June, Kermanshah, Iran ...
  • نمایش کامل مراجع