بهینه سازی مسئله تعادل بار در رایانش ابری با استفاده از الگوریتم ترکیبی ژنتیک و ازدحام ذرات

بهینه سازی مسئله تعادل بار در رایانش ابری و زمان بندی هر یک از کارهای کاربر بر روی ماشین های مجازیموجود در یک ابر، مسئله ای است که شامل تمام مسائل تصمیم گیری می شود که در آنها خروجی مثبت بهمعنی اثبات شدن درستی یک حقیقت است . هدف از پژوهش حاضر بهینه سازی مسئله تعادل بار در رایانش ابریبا استفاده از الگوریتم ترکیبی ژنتیک و ازدحام ذرات می باشد. کیفیت جواب ها وکارایی الگوریتم پیشنهادی باکارایی دو الگوریتم دیگر یعنی الگوریتم دوررابین، الگوریتم کلونی مورچگان مقایسه، سپس مزایا و معایب آنهاتشریح شده است. درنهایت مناسب ترین الگوریتم توازن بار از بین الگوریتم های موجود بعنوان نتیجه این مقاله بادلایل معرفی شده است.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ، رایانش ابری ، کیفیت جواب ، زمان اجرا