بهینه سازی تخصیص وظایف با استفاده از ترکیب الگوریتم ژنتیک وتبرید شبیه سازی شده در محاسبات ابری
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 822
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RSTCONF01_648
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
چکیده مقاله:
در این مقاله تمرکز ما بر روی روشهای تخصیص منابع و زمان بندی کار ها و تعادل بار می باشد . با این تفاوت که زمان بندی وتخصیص منابع بربستر محاسبات ابری مورد مطالعه قرار می گیرد.. بنابراین در ابتدا به بررسی ویژگی های یک تخصیص مناسب و نگاشت وظایف به کارها پرداخته، و با ارائه روشی جدید که با استفاده از ترکیب الگوریتم ژنتیک و تبرید شبیه سازی شده انجام شدهاست به تجزیه وتحلیل این روش می پردازیم و عوامل موفقیت این روش و مزیت آن بر سایر روش های زمانبندی و تخصیص بیان می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدحسین یکتایی
عضو هیئت علمی،مهندسی کامپیوتر،دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آبادان
اکبر خالقی کوزه کنان
دانشجوی کارشناسی ارشد، فناوری اطلاعات، دانشکده فنی مهندسی، ، دانشگاه قم
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :