تشخیص هویت پایدار از روی ساختار گوش

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,242

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP08_071

تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392

چکیده مقاله:

بازشناسی گوش موضوع نسبتاً جدید و قابل اطمینانی در حوزه بازشناسی است. به دلیل اینکه بوش از دوران کودکی تا پیکی تغییر نمی‌کند به صورت وسیعی در بازشناسی افراد مورد استفاده قرار گرفته است. در بسیاری از حوزه‌های بازشناسی، تحلیل مؤلفه‌های اساسی PCA مورد استفاده قرار گرفته است. اما این روش تنها در شرایط کنترل شده به نتایج خوبی منجر می‌شود. یکی از روش‌هایی که اخیراً برای رفع این مشکل ارائه شده است یک پدیده نا متغیر با چرخش است. در این مقاله با این فرض که تشخیص ناحیه گوش از قبل انجام شده، ابتدا آشکارسازی لب و سپس تعیین مرکز جرم و مراحل نرمالیزاسیون اجرا می‌شود. سپس با استفاده از روش ارائه شده در ضرایب سری بین حساس به چرخش گوش تعیین‌شده و بردار ویژگی تشکیل داده می‌شود. در نهایت و در ویژگی تشکیل شده به فضایی با ابعاد کمتر با استفاده از PCA نگاشت داده می‌شود. برای کلاس بندی از شبکه‌ای پرسپترون استفاده شده است. نتایج به‌دست‌آمده روی تصاویر گوش مربوط به سده 21 نفر به نرخ بازشناسی میانگین 87.5 در صد دست‌یافته است که نشان دهنده پایداری و کارا بودن این روش در بازشناسی افراد از روی تصویر دوش آن‌ها در شرایط کنترل نشده می‌باشد.

نویسندگان

مهدی نوشیار

استادیار دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه محقق اردبیلی

خدیجه حور علی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر - دانشگاه محقق اردبیلی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A. Bertillon, " La photographie judiciaire" , avec _ appendice ...
  • M. Burge and Biometrics ...
  • Publishers, pp. 273- Biometrics in ...
  • Society, Kluwer 286, 1999. ...
  • Burge. M and Burger. W, "Ear Computer Vision" in: Proc. ...
  • Recogition, , pp. 822-826. ...
  • B. Moreno and A Sanchez and J.F. Velez, " On ...
  • Annual International Carnahan Conference on Security Technology, 1999. 5-7 Oc! ...
  • David J. Hurley and Mark S . Nixon and John, ...
  • Wang Zhongli and Mu Zhichun. "Ear recognition based on Moment ...
  • Mu Zhichun and Yuan Li and Xu Zhengguang, and Structural ...
  • Advances in Biometric Person Authentication, Guangzhou, China, pp. 663-670, 2004. ...
  • Yuizono T, Wang Y., Satoh K. and Nakayama S., "study ...
  • K. Chang and K.W. Bowyer and S. and ...
  • ear and face image in app earance-based biometrics, IEEE Trans.pp. ...
  • Picton, P., 2000. Neural Networks. Palgrave Macmillan ...
  • Beale, R., and Jackson, T., Neural Computation: An Introduction. Institute ...
  • Phillips P. J. and Moon H. and Rizvi S. A. ...
  • No. 10, pp, 1090-1 104, October 2000 ...
  • نمایش کامل مراجع