ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص هویت پایدار از روی ساختار گوش

تعداد صفحات: 5 | تعداد نمایش خلاصه: 818 | نظرات: 0
سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: ICMVIP08_071
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص هویت پایدار از روی ساختار گوش

مهدی نوشیار - استادیار دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه محقق اردبیلی
خدیجه حور علی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر - دانشگاه محقق اردبیلی

چکیده مقاله:

بازشناسی گوش موضوع نسبتاً جدید و قابل اطمینانی در حوزه بازشناسی است. به دلیل اینکه بوش از دوران کودکی تا پیکی تغییر نمی‌کند به صورت وسیعی در بازشناسی افراد مورد استفاده قرار گرفته است. در بسیاری از حوزه‌های بازشناسی، تحلیل مؤلفه‌های اساسی PCA مورد استفاده قرار گرفته است. اما این روش تنها در شرایط کنترل شده به نتایج خوبی منجر می‌شود. یکی از روش‌هایی که اخیراً برای رفع این مشکل ارائه شده است یک پدیده نا متغیر با چرخش است. در این مقاله با این فرض که تشخیص ناحیه گوش از قبل انجام شده، ابتدا آشکارسازی لب و سپس تعیین مرکز جرم و مراحل نرمالیزاسیون اجرا می‌شود. سپس با استفاده از روش ارائه شده در ضرایب سری بین حساس به چرخش گوش تعیین‌شده و بردار ویژگی تشکیل داده می‌شود. در نهایت و در ویژگی تشکیل شده به فضایی با ابعاد کمتر با استفاده از PCA نگاشت داده می‌شود. برای کلاس بندی از شبکه‌ای پرسپترون استفاده شده است. نتایج به‌دست‌آمده روی تصاویر گوش مربوط به سده 21 نفر به نرخ بازشناسی میانگین 87.5 در صد دست‌یافته است که نشان دهنده پایداری و کارا بودن این روش در بازشناسی افراد از روی تصویر دوش آن‌ها در شرایط کنترل نشده می‌باشد.

کلیدواژه ها:

بازشناسي گوش، GFD ، PCA١ ، شبكه عصبي پرسپترون

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/227421/

کد COI مقاله: ICMVIP08_071

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نوشیار، مهدی و حور علی، خدیجه،1392،تشخیص هویت پایدار از روی ساختار گوش،هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران،زنجان،،،https://civilica.com/doc/227421

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، نوشیار، مهدی؛ خدیجه حور علی)
برای بار دوم به بعد: (1392، نوشیار؛ حور علی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • A. Bertillon, " La photographie judiciaire" , avec _ appendice ...
  • M. Burge and Biometrics ...
  • Publishers, pp. 273- Biometrics in ...
  • Society, Kluwer 286, 1999. ...
  • Burge. M and Burger. W, "Ear Computer Vision" in: Proc. ...
  • Recogition, , pp. 822-826. ...
  • B. Moreno and A Sanchez and J.F. Velez, " On ...
  • Annual International Carnahan Conference on Security Technology, 1999. 5-7 Oc! ...
  • David J. Hurley and Mark S . Nixon and John, ...
  • Wang Zhongli and Mu Zhichun. "Ear recognition based on Moment ...
  • Mu Zhichun and Yuan Li and Xu Zhengguang, and Structural ...
  • Advances in Biometric Person Authentication, Guangzhou, China, pp. 663-670, 2004. ...
  • Yuizono T, Wang Y., Satoh K. and Nakayama S., "study ...
  • K. Chang and K.W. Bowyer and S. and ...
  • ear and face image in app earance-based biometrics, IEEE Trans.pp. ...
  • Picton, P., 2000. Neural Networks. Palgrave Macmillan ...
  • Beale, R., and Jackson, T., Neural Computation: An Introduction. Institute ...
  • Phillips P. J. and Moon H. and Rizvi S. A. ...
  • No. 10, pp, 1090-1 104, October 2000 ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 10,542
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی