راه کاری موثر برای تشخیص لبه ها در تصاویر نویزی با توزیع های مختلف مبتن بر پردازش تطبیق و مرکب عموم و محلی

آشکارسازی لبه در تصاویر نویزی دارای حساسیت بالایی است. در این مقاله روش موثر و کارا برای تشخیص لبه های تصاویر نویزی پیشنهاد شده است. در الگوریتم پیشنهادی ی سطح آستانه که حاصل میانگین گیری از مقادیر آستانه های به دست آمده از اعمال روش Otso به فرم عموم و محل است، محاسبه م شود. ال وهایی که همه سناریوهای محتمل برای وجود لبه را نمایندگی می کنند، معرف شده و سطح آستانه محاسبه شده روی این الگوها اعمال می شود. در گام سوم الگوریتم پیشنهادی، ایده روش Canny به عنوان مکمل استفاده می شود. آزمایش های متعدد با استفاده از آش کارسازی لبه توسط الگوریتم پیشنهادی در این مقاله برای تصاویر مختلف با اندازه متفاوت و با نویزهای با توزیع ضربه ای و گاوسی انجام شده است. نتایج آش ارسازی و تشخیص لبه در تصاویر نویزی، نشان دهنده برتری عمل رد الگوریتم پیشنهادی در این مقاله نسبت به الگوریتم های متداول و روش های آشکارسازی لبه در مقالات اخیر است.

کلیدواژه ها:

تشخیص لبه ، نویز ضربه ای ، نویز گاوسی ، الگوهای آشکارسازی لبه