سیاست گذاری بهینه در حوزه ترافیک شهری با استفاده از تکنولوژی های هوش مصنوعی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 254

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GEOECD03_023

تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1404

چکیده مقاله:

این مقاله به بررسی سیاستگذاری حوزه ترافیک در شهرداریهای ایران و استفاده از تکنولوژی های هوش مصنوعی (AI) در این زمینه می پردازد. ترافیک یکی از چالش های عمده ای است که شهرهای بزرگ ایران، به ویژه تهران، با آن مواجه اند. این مقاله به بررسی مشکلاتی مانند آلودگی هوای ناشی از ترافیک، عدم به روزرسانی سامانه های خودرویی، کیفیت پایین بنزین، و تحریم ها و اثرات آنها بر سیستم حمل و نقل می پردازد. استفاده از هوش مصنوعی می تواند به بهبود کیفیت زندگی شهری، کاهش ترافیک، و هوشمندتر کردن سیاست های ترافیکی کمک کند. در ادامه، با ارزیابی مشکلات موجود و تحلیل راه حل های ممکن، به این نتیجه می رسیم که فناوری های نوین می توانند به عنوان ابزاری موثر در سیاستگذاری ترافیکی و کاهش مشکلات مرتبط با آن عمل کنند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

رضا خانمحمدی

کارشناسی ارشد علوم سیاسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد رباط کریم