مسیرهای موفقیت در آموزش هوش مصنوعی: از کشورهای پیشرو به کشورهای در حال توسعه

در عصر دیجیتال، هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک فناوری تحول آفرین، نقش مهمی در تغییر و بهبود نظام های آموزشی ایفا کرده است. این پژوهش با هدف تحلیل تطبیقی برنامه های آموزشی هوش مصنوعی در مدارس K-۱۲ کشورهای پیشرو (ایالات متحده، سنگاپور، کره جنوبی و چین) و ارائه راهکارهایی برای کشورهای در حال توسعه انجام شده است. یافته ها نشان می دهد که کشورهای پیشرو با تمرکز بر مهارت هایی مانند تفکر محاسباتی، تفکر الگوریتمی و حل مسئله، توانسته اند دانش آموزان را برای مواجهه با چالش های فناوری آماده کنند. ابزارهایی مانند Scratch و Blockly و برنامه های آموزشی مبتنی بر پروژه های عملی از جمله رویکردهای موفق این کشورها بوده اند. در مقابل، کشورهای در حال توسعه با چالش هایی همچون کمبود زیرساخت های پیشرفته، نبود معلمان متخصص و هزینه های بالا مواجه هستند. این مقاله با ارائه پیشنهاداتی نظیر سرمایه گذاری در آموزش معلمان، استفاده از ابزارهای تعاملی و کم هزینه، و تقویت همکاری های بین المللی، تلاش می کند تا راهکارهایی عملی برای کاهش شکاف دیجیتال و بهبود کیفیت آموزش هوش مصنوعی ارائه دهد.

کلیدواژه ها:

آموزش ، کشورهای در حال توسعه ، هوش مصنوعی ، شکاف دیجیتال ، کشورهای پیشرو