پیشبینی خشکسالی هواشناسی با استفاده ازسیگنالهای اقلیمی و شبکه عصبی مصنوعی دراستان لرستان

تحقیقات انجام شده نشان میدهد که دربین حوادث طبیعی خسارات ناشی ازخشکسالی بیشترین مقدار را شامل می شود لذا پایش گسترده آن و پیش اگاهی پیش بینی دوره های خشک امری اجتناب ناپذیر بوده و مهمترین راه کاردرجلوگیری ازبروز خسارات این پدیده زیان بخش دراینده است یکی ازروشهای جدیدی که برای پیش بینی خشکسالی استفاده میشود روش شبکه عصبی مصنوعی میباشد روش شبکه عصبی مصنوعی یک مکانیسم محاسباتی است که قادر است با بررسی سابقه و خصوصیات پدیده های اتفاق افتاده درمنطقه قادر است که احتمال وقوع آن پدیده را دراینده نشان دهد دراین تحقیق ازشبکه عصبی مصنوعی و سیگنالهای اقلیمی برای پیشبینی خشکسالی استفاده شد نتایج این تحقیق نشان داد که سیگنالهای اقلیمی AO ، NINA1 ، NINA3 ، NINA34 ، NINA4 ، PNA ، SWMONSOON ، TSA ی WP به عنوان موثرترین سیگنالها و مدل شبکه عصبی مصنوعی با ساختار 9-9-1 برای spi یک ماهه 1-5-9 برای sPI سه ماهه 1-10-9 برای SPI شش ماهه و 1-11-9 برای sPI دوازده ماهه به عنوان ساختاربهینه انتخاب شدند.

کلیدواژه ها:

خشکسالی ، شبکه عصبی مصنوعی ، سیگنالهای اقلیمی ، شهرخرم آباد