پیش بینی دبی سیلاب رودخانه با ا ستفاده ازشبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی: رودخانه خشک شیراز ـ ایستگاه چنارسوخته

باتوجه به اینکه عواملی همچون میزانبارندگی درجه حرارت تبخیر نفوذپذیری و جریان آبهای زیرزمینی برروی دبی ماهانه رودخانه ها تاثیر دارد ولی بطور کلی مهمترین عامل تغییرات دبی رودخانه ها میزان بارش می باشد دراین تحقیق نقش پارامترهایی ازجمله دبی ماه های گذشته و میزان بارندگی و درجه حرارت برروی دبی ماهیانه ایستگاه چنارسوخته رودخانه خشک شیراز مورد بررسی قرارگرفته است هدف اصلی این تحقیق استفاده ازروش شبکه عصبی جهت بررسی تاثیر پارامترهای مختلف برروی دبی هرماه بود هاست اطلاعات مربوط به دبی ماهیانه ایستگاه چنارسوخته رودخانه خشک شیراز و میزان بارندگی و درجه حرارت منطقه به عنوان داده های مطالعاتی تحقیق انتخاب گردید برای مدلسازی اطلاعات ازنرم افزارQNET2000 که براساس روش پیشخور عمل می کند استفاده شده است 10ساختارمختلف ازشبکه عصبی باتغییردرلایه های ورودی و تعدادگره ها درلایه های پنهان 3الی21 گره ایجادگردید

کلیدواژه ها:

پیش بینی دبی سیلاب ، رودخانه خشک شیراز ، شبکه عصبی مصنوعی