کاربرد روشهای تلفیقی هوش مصنوعی در پیش بینی دبی متوسط روزانه رودخانه کر در محل ایستگاه چمریز

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,658

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

WRM04_250

تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1390

چکیده مقاله:

پیش بینی جریان رودخانه ها در دوره های زمانی آتی از دیرباز مورد توجه متخصصان مهندسی آب و رودخانه بوده است روابط و مدلهای گوناگونی به منظور پیش بینی میزان آبدهی رودخانه ها همچون مدلهای بارش - رواناب مدلهای سری زمانی مدلهایترکیبی هیبرید و غیره وجود دارد که البته باید متذکر شد که نتایج این مدلها به دلیل عدم شناخت دقیق و پیچیدگی عوامل موثر در آبدهی رودخانه ها در برخی موارد با مقادیر مشاهده شده تطابق نداردعلاوه بر روشهای ذکر شده روشهای هوش مصنوعی نیز جهت پیش بینی مسائل غیرخطی همچون دبی جریان رودخانه مورد استفاده قرار میگیرد دراین تحقیق کارایی روش تلفیقی هوش مصنوعی ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک در پیش بینی دبی متوسط روزانه رودخانه کر در محل ایستگاه چمریز مورد بررسی قرارگرفت جهت دستیابی به بهترین ساختار شبکه های عصبی مصنوعی ساختارهای متفاوت با یکدیگر مورد مقایسه قرارگرفتند با این توضیح که جهت بهینه سازی وزنهای اتصال در بین لایه های مختلف شبکه عصبی مصنوعی از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است.

نویسندگان

محمدرضا نیک منش

عضو هیئت علمی بخش عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارسنجان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :