ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

برآ ورد فرسایش پاشمانی و اجزای آن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی مراتع زیر حوزه سد ونک)

سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: RWD03_017
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 618
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله برآ ورد فرسایش پاشمانی و اجزای آن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی مراتع زیر حوزه سد ونک)

طیبه ساعدی - دانشجوی کارشناسی ارشد فیزیک-حفاضت خاک دانشگاه تهران
مهدی شرفا - دانشیار گروه مهندسی علوم خاک پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
بیژن خلیل مقدم - استادیار گروه مهندسی علوم خاک پردیس کشاورزی و منابع طبیعی رامین-خوزستان
منوچهر گرجی - دانشیار گروه مهندسی عاوم خاک پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

شناخت عوامل و فرایند های موثر بر فرسایش خاک در یک منطقه در ارایه راهکاری برای حفاظت خاک ضروری است.فرسایش خاک صورت نمی گیرد مگر این که پاشمان ذرات خاک در اثر برخورد قطرات باران رخ دهد.اندازه گیری مستقیم فرسایش پاشمانی پر هزینه و زمان بر است لذا امروزه از روش های جایگزین و غیر مستقیم مانند شبکه عصبی مصنوعی برای مدل سازی فرسایش خاک استفاده میکنند.هدف از این پژوهش،پی ریزی شبکه عصبی مناسب برای برآورد فرسایش پاشمانی کل در بالا و پایین شیب (در یک شیب 10 درصد و شدت بارندگی 2/5 میلی متر بر دقیقه)بود مدل های شبکه عصبی پی ریزی شده در این مطالعه،نرخ پاشمان در بالا و پایین شیب و فرسایش پاشمانی کل را به ترتیب 0/86،0/93،0/76 برآورد کردند.

کلیدواژه ها:

پاشمان ذرات خاک، سد ونک، شبکه عصبی مصنوعی، جام پاشمانی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا RWD03_017 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/220812/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ساعدی، طیبه و شرفا، مهدی و خلیل مقدم، بیژن و گرجی، منوچهر،1391،برآ ورد فرسایش پاشمانی و اجزای آن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی مراتع زیر حوزه سد ونک)،سومین همایش ملی-دانشجویی مرتع،آبخیز و بیابان،کرج،،،https://civilica.com/doc/220812

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، ساعدی، طیبه؛ مهدی شرفا و بیژن خلیل مقدم و منوچهر گرجی)
برای بار دوم به بعد: (1391، ساعدی؛ شرفا و خلیل مقدم و گرجی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • صمدی بروجنی، حسین و ابراهیمی، _ 1389. پیامدهای خشکسالی و ...
  • مطالعات مرحله اول شبکه آبیاری و زهکشی اراضی پایاب سد ...
  • Ekwue, E. I. and Maidugury.(1991) .The effects of soil organic ...
  • F ernandez-Raga, M. et al, (2010). The kinetic energy of ...
  • Gee, G.W., Bauder, J.W. (1986). Particle size analysis. In: Klute, ...
  • Giovannini, G, Valijo, R, Lucchesi, S, Bautista, S, Ciompi, S ...
  • Kemper WD., Rosenau R, (1986). Size distribution aggregates. In: Klute, ...
  • Kim, M. and Gilley, J.E. (2008). Artificial Neural Network estimation ...
  • Legout, C., Leguedois, S., Le Bissonnais, Y. and Malam Issa, ...
  • Licznar, p and Nearing, M.A. (2003). Artificial Neural Network of ...
  • Loeppert, R. H. and Suarez, D.L. (1996) Carbonate and gypsum. ...
  • Morgan, R. P. C. (1981). Field measuremet of splash erosion. ...
  • Nelson, D.W. and L. E Sommer. (1982). total carbon. organic ...
  • Planchon, O., Esteves, M., Silvera, N., Lapetite, J.M. (2000) Raindrop ...
  • Qinjuan, C.H., Qiangguo, C. and Wenjun, Ma. (2008) Comparative Study ...
  • Rajurkar, M.P., U.C. Kothyari, and Chaube, U.C. (2004). Modeling of ...
  • Tokar, A.S. and Markus, M. (2000). Prec ip itation-runof modeling ...
  • Van dijk, A. I. J. M., Mecsters, A. G. C. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 63,668
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی