ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استفاده ازفناوری انعکاس و پردازش صداوشبکه عصبی مصنوعی درطبقه بندی دورقم دانه ذرت

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: SADHE02_671
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 343
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده ازفناوری انعکاس و پردازش صداوشبکه عصبی مصنوعی درطبقه بندی دورقم دانه ذرت

احسان محمودی - دانشجوی کارشناسی ارشدعلوم و صنایع غذایی
سیدمهدی جعفری - استادیاردانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

چکیده مقاله:

ذرت یکی ازمهمترین غلات روی زمین میباشد کهکاربردهای وسیعی بهصورت خام و نیز فرایند شده درصنایع غذایی دارد طبقه بندی وسورتینگ ازمهمترین مراحل پس ازبرداشت این محصول محسوب میشوند دراین پژوهش سعی شده تا استفاده ازتکنیک جدیدغیرمخرب و هوشمند اکوستیک دورقم مختلف ذرت ازیکدیگرجداشوند انعکاس صدای برخورد دانه ذرت با یک صفحه فولادی درحالت Offline ازرتفاع برخورد 40سانتی متری توسط سیستم خودکاراستحصال داده توسط میکروفن جمع اوری و به رایانه منتقل گردید سیگنالهای صدای برخورد درحوزه موجک دابچی در4سطح مورد پردازش قرارگرفته و درهرسطح بردارهای مشخصه استخراج شدهاست مشخصات بدست امده به عنوان ورودی شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه با الگوریتم اموزش پس انتشارلونبرگ - مارکواردت بکارگرفته شدند کلیه مراحل ضبط خودکار صدای برخورد پردازش سیگنال و ایجاداموزش و ازمایش شبکه عصبی بااستفاده ازبرنامه نویسی درمحیط نرم افزار MATLAB انجام شد درانتها با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه MLP با35لایه پنهان دورقم ذرت با دقت 81/5درصد ازیکدیگر جداگردیدندکه رقم Fao550 دقت 83/3 درصد و رقمFao490 بادقت 79/7 درصد داشت

کلیدواژه ها:

آکوستیک، طبقهبندی، شبکه عصبی مصنوعی، ذرت صوت، تبدیل موجک گسسته

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/220609/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمودی، احسان و جعفری، سیدمهدی،1392،استفاده ازفناوری انعکاس و پردازش صداوشبکه عصبی مصنوعی درطبقه بندی دورقم دانه ذرت،دومین همایش ملی توسعه پایدارکشاورزی ومحیط زیست سالم،همدان،،،https://civilica.com/doc/220609

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، محمودی، احسان؛ سیدمهدی جعفری)
برای بار دوم به بعد: (1392، محمودی؛ جعفری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • افشارمنش, غ. (1385). "بررسی اثرات تراکم بوته بر روی عملکرد ...
  • Cetin, A., T. Pearson, et al. (2004). "Classification of closed-and ...
  • De Belie, N., S. Schotte, et al. (2000). "PH--Po stharvest ...
  • Diezma- Iglesias , B., M. Ruiz-Altisent, et al. (2004). "Detection ...
  • Jianping, L. and W. Baogang (2006). "Acoustical characteristics of pine ...
  • Khalifa, S. and M. H. Komarizadeh (2012). "An intelligent approach ...
  • Khalifa, S., M. H. Komarizadeh, et al. (2011). "An intelligent ...
  • Mahmoudi, A. (2006). "Development of a suitable algorithm using artificial ...
  • Omid, M., A. Mahmoudi, et al. (2009). "An intelligent system ...
  • Onaran, I., N. F. Ince, et al. (2007). "A SIGNAL ...
  • Pearson, T. C., A. E. Cetin, et al. (2005). Detection ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی