کاربرد شبکه‌های عصبی در بهینه‌سازی میزان گرافیت در دیرگدازهای منیزیا گرافیت

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,869

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICC06_112

تاریخ نمایه سازی: 11 دی 1385

چکیده مقاله:

شبکه های عصبی از ابزارهای جدید محاسباتی هس تند و توانایی ذاتی آنها در درک و آموزش مسائل غیر خطی موجب شده است که به صورت گسترده ای در زمینه های فنی و مهندسی مورد استفاده قرار بگیرند . با این وجود تاکنون کارهای کمی در زمینه سرامیک با استفاده از این ابزار جدید انجام شده است . در این تحقیق، سعی شده است تا با استفاده از یک شبکه عصبی سه لایه، مدلی جهت پیش بینی مقدار رزین و گرافیت در آجرهای منیزیا گرافیت جهت رسیدن به حداکثر استحکام فشاری سرد و حداقل مقدار تخلخل ظاهری ارئه شود . این مدل برای اولین بار در ایران به کار گرفته شده است .

نویسندگان

محمد مظلوم

دانشگاه علم و صنعت ایران

حسین سرپولکی

دانشگاه علم و صنعت ایران

مجید نادرپور

شرکت فرآورده های نسوز پارس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • شبکه های عصبی (اصول و کارکردها)، فیلیپ پیکتن، ترجمه مهدی ...
  • هوش محاسباتی، محمد باقر منهاج، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، واحد ...
  • دیرگدازهای سرامیکی، زیارتعلی نعمتی، دانشگاه صنعتی شریف، موسسه انتشارات علمی، ...
  • 3 - C. Z Huang , L _ Zhang _ ...
  • 4 - M. Oguz Guler, Recep Artir . Modular neural ...
  • _ - Dong Guoa, Yongli Wanga, Juntao Xiab, Cewen Nana, ...
  • نمایش کامل مراجع