کاربرد شبکههای عصبی در بهینهسازی میزان گرافیت در دیرگدازهای منیزیا گرافیت
محل انتشار: ششمین کنگره سرامیک ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,923
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICC06_112
تاریخ نمایه سازی: 11 دی 1385
چکیده مقاله:
شبکه های عصبی از ابزارهای جدید محاسباتی هس تند و توانایی ذاتی آنها در درک و آموزش مسائل غیر خطی موجب شده است که به صورت گسترده ای در زمینه های فنی و مهندسی مورد استفاده قرار بگیرند . با این وجود تاکنون کارهای کمی در زمینه سرامیک با استفاده از این ابزار جدید انجام شده است . در این تحقیق، سعی شده است تا با استفاده از یک شبکه عصبی سه لایه، مدلی جهت پیش بینی مقدار رزین و گرافیت در آجرهای منیزیا گرافیت جهت رسیدن به حداکثر استحکام فشاری سرد و حداقل مقدار تخلخل ظاهری ارئه شود . این مدل برای اولین بار در ایران به کار گرفته شده است .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد مظلوم
دانشگاه علم و صنعت ایران
حسین سرپولکی
دانشگاه علم و صنعت ایران
مجید نادرپور
شرکت فرآورده های نسوز پارس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :