پیش بینی رفتارشمع ها دربرابر نشست برمبنای مقاومت برشی زهکشی نشده خاک با استفاده ازهوش مصنوعی

اغلب روشهای موجود برای محاسبه نشست شمع ها بادرنظرگرفتن فرضیات موثربرنشست سعی درساده سازی مساله داشته و لذا دراین روشها سازگاری وجودنداشته و روشهای دیگری مورد نیاز است که توانایی برطرف نمودن محدودیت های روشهای موجود را داشته و ازدقت کافی درپیش بینی نشست برخوردار باشد علاوه بربه کارگیری روشهای مدلسازی متنوع پارامترهایی که درمدلسازی نشست به کارمیروند نیز درپژوهشهای مختلف بایکدیگر متفاوت هستند دراین مقاله مقاومت برش زهکشی نشده خاک که یک پارامتر اصلی درمقاومت خاک محسوب میشود به عنوان یکی ازپارامترهای ورودی درنظرگرفته شده است درین مقاله یک مدل شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی نشست شمع ها براساس مقاومت برش زهکشی نشده خاک ارایه میشود این مدل برمبنای 253 داده حاصل ازازمایشهایی درمقیاس واقعی طراحی شده است لازم به ذکر است که پارامترهای تنش وارده برشمع طول محیط شکل و مدول الاستیسیته شمع ازدیگرپارامترهای ورودی می باشند و پارامتر نشست شمع به عنوان تنها پارامتر خروجی درنظرگرفته شده است مقایسه نتایج بدست امده ازمدل با نتایج واقعی نشان دهنده تطبیق بالای نتایج با یکدیگر می باشد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، مقاومت برشی زهکشی نشده ، نشست شمع ، هوش مصنوعی