مدل سازی راه رفتن غیرطبیعی سالمندان جهت پیش بینی ریسک زمین خوردگی با استفاده از فیلتر کلمن و رویکرد تخمین حرکت
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 652
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS11_200
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
چکیده مقاله:
تخمین زده می شود که در سال 2050 بیش از یک پنجم جمعیت جهان را افرادی با سنین بالاتر از 65 سال تشکیل دهند و در آینده، مخاطرات در زندگی برای این قشر بسیار بالا خواهد بود. در این مقاله، روش جدیدی پیشنهاد شده که در گام نخست با دریافت رشته های ویدیویی دربردارنده راه رفتن سالمندان و ردگیری حرکت آنان، الگوی انباشتگی حرکتی آنان را مدل می کند تا موقعیت مفاصل درگیر حین حرکت را بیابد. با استفاده از قوانین بیومکانیک حرکت و تخمین زوایای مفاصل، قالب اسکلتی بر تصویر نگاشت می شود و در نهایت این قالب به فضای سه بعدی انتقال می یابد. داده ها، مجموعه ای از 126 رشته ویدیوئی پایگاه CASIA و نمونه های زمین خوردگی سالمندان در سرای سالمندان مادر شهر سبزوار است. نتایج به دست آمده، نشان دهنده عملکرد مناسب و دقیق الگوریتم در شناسایی ریسک زمین خوردگی ناشی از زمین خوردگی در اثر راه رفتن غیرطبیعی فرد سالمند است
کلیدواژه ها:
پردازش فریم های ویدیویی ، فیلتر کالمن ، تبدیل HSV ، زمین خوردگی سالمندان ، تخمین حرکت و نگاشت سه بعدی
نویسندگان
زهرا دلبری
دانشگاه آزاد فردوس، دانشکده برق و کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر
خسرو رضائی
دانشگاه حکیم سبزواری، دانشکده برق و کامپیوتر، گروه مهندسی پزشکی
احمد دلبری
دانشگاه علوم پزشکی سبزوار، دانشکده پزشکی، آزمایشگاه توان بخشی سالمندان
حمید غفاری
دانشگاه آزاد فردوس، دانشکده برق و کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :