تحلیل احساسات مشتریان پوشاک با استفاده از تکنیک های تلفیقی یادگیری ماشین

در این مقاله به بررسی و تحلیل نظرات مشتریان پوشاک زنان با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی پرداخته می شود. مدل هاییادگیری ماشین به کار گرفته شده شامل ماشین بردار پشتیبان، رگرسیون لجستیک، درخت تصمیم، جنگل تصادفی، بیز ساده چندجمله ای، بیز ساده مکمل،XGBoost و LightGBM هستند. به منظور برداری کردن و استخراج ویژگی متن نظرات از الگوریتم TF-IDF استفاده میشود. مجموعه داده مورداستفادهمربوط به نظرات پوشاک زنان و متغیر هدف امتیازهای مشتریان در نظرات است. مطالعه پیشرو در حالت های دوکلاسه، سه کلاسه و پنج کلاسه انجام و در هر سه حالت بهترین عملکرد مربوط به مدل جنگل تصادفی با دقت ۹۸ / ۰ در حالت دوکلاسه، ۹۵ / ۰ در حالت سه کلاسه و ۹۱ / ۰ در حالت پنج کلاسه برآورد می شود.

کلیدواژه ها:

بازاریابی پوشاک ، تجزیه وتحلیل احساسات ، یادگیری ماشین ، پردازش زبان طبیعی ، متنکاوی ، رفتار مشتری