تخمین میزان EC ایستا هیدرومتری چمریز بااستفاده از مدل موجک انفیس(ANFIS)

رودخانه ها مهمترین منابع تامین آب شیرین و سالم در کره زمین و مهمترین عوامل جلوگیری از تغییرات آب و هوایی و گرم شدن کره زمین به شمار می روند.تخریب و نابودی رودخانه ها به شدت بر روی کیفیت زندگی انسان و سایر موجودات زنده بر روی زمین تاثیر خواهد گذاشت.در شرایط موجود با عنایت به روندرو به رشد جمعیت، توسعه فعالیت های صنعتی، کشاورزی و افزایش نیاز به آب، بهره برداری بی رویه و غیر اصولی از یک سو و وقوع خشکسالی ها، نوسانات آب و هوایی از سوی دیگر، شناخت پتانسیل آبی هر منطقه را جهت تصمیم گیری در حفاظت و استفاده بهینه از منابع آب، ضروری می داند .هدف از این تحقیق، ارائه یک مدل هوشمند داده محور با استفاده از سیستم موجک استنتاج فازی- عصبی برای پیش بینی پارامترهای مدیریت کیفی آب می باشد. از داده های موجود ۷۰٪ برای بخش آموزش و ۳۰٪ برای قسمت تست مورد استفاده قرار می گیرد. شبکه های عصبی مصنوعی قابلیت بالایی در پیش توابع غیرخطی دارامی باشدو انتظار می رود که مدل موجک - فازی تطبیقی (ANFIS) در شبیه سازی هدایت الکتریکی (EC) نتیجه ای مناسب تر و دقیقتری نسبت به مدل نرو فازی در برداشته باشد.

کلیدواژه ها:

رودخانه ، شبکه عصبی فازی ، هدایت الکتریکی ، مدل موجک