کاربرد الگوریتم های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در بهینه سازی فرآیندهای پرورش آبزیان: چالش ها و فرصت ها

صنعت پرورش شیلات به عنوان یکی از منابع حیاتی تامین غذا و درآمد، در سال های اخیر با چالش های متعددی مواجه شده است. هدف این پژوهش بررسی کاربرد الگوریتم های یادگیری ماشین و مدل های هوش مصنوعی در بهبود فرآیندهای پرورش آبزیان، شامل تحلیل داده های کیفیت آب، دما و تغذیه و پیش بینی بیماری ها است. در این راستا، داده های تاریخی مربوط به شرایط محیطی و سلامت آبزیان جمع آوری و با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین تحلیل شدند. یافته ها نشان می دهند که این الگوریتم ها قادر به شناسایی الگوهای موثر بر کیفیت آب و بهینه سازی مصرف منابع هستند. همچنین، استفاده از مدل های هوش مصنوعی در پیش بینی بروز بیماری ها و بهبود تغذیه آبزیان به کاهش هزینه ها و افزایش بهره وری منجر می شود. نتایج این تحقیق تاکید بر اهمیت فناوری های نوین در صنعت پرورش شیلات دارند و پیشنهاد می شود که کشاورزان و پرورش دهندگان به سرمایه گذاری در این زمینه توجه بیشتری داشته باشند. در نهایت، نیاز به تحقیقات بیشتر در زمینه کاربردهای هوش مصنوعی در شرایط خاص جغرافیایی و اقلیمی احساس می شود.

کلیدواژه ها:

پرورش شیلات ، هوش مصنوعی ، بهره وری