مروری کوتاه بر الگوریتم های یادگیری ماشین

یادگیری ماشین، یک زمینه برجسته در هوش مصنو عی، توجه زیادی را در حوزه دیجیتال به عنوان یک عنصرحیاتی از راه حل های هوشمند به خود جلب کرده است. هدف ا ین مقاله ارائه ی یک نمای کلی و مختصر ازالگوریتم های یادگیری ماشینی است که به طور معمول مورد استفاده قرار می گیرند. بررسی پرکاربردترین ومحبوب ترین الگوریتم های یادگیری ماشین، ارزیابی نقاط قوت و ضعف آ نها از منظر کاربردی و بینش هایبه دست آمده از این بررسی ها به تصمیم گیرندگان در انتخاب مناسب ترین الگوریتم یادگیری که به بهترین وجه بانیازهای خاص برنامه هایشان مطابقت دارد، کمک می کند. تجزیه و تحلیل این پژوهش عواملی مانند دقت، کاراییمحاسباتی، پایداری و سازگاری با انواع داده ها و چالش ها را در نظر می گیرد. درک محاسن و معایب این الگوریتم ها،تصمیم گیری آگاهانه، تضمین عملکرد بهینه و اجرای موفقیت آمیز در سناریوهای دنیای واقعی را تسهیل خواهد کرد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم های یادگیری ماشین ، هوش مصنوعی ، دیدگاه کاربردی ، تصمیم گیری