تجزیه کارایی مبتنی بر تابع فاصله ی جه تدار در تحلیل پوششی داده های شبکه ای

مدل تابع فاصله جهت دار (DDF) مضربی شبکه ای که قادر به مدیر یت داده های منفی است، در حوزه یتحلیل پوششی داده ها (DEA)، مورد توجه اندکی قرار گرفته است. سیستم متوالی، نوعی مدل DDFمضربی شبکه ای پایه ای است. این مقاله، تحت فرض بازده به مقیاس متغیر، مدل DEA مضربی متوالی رابرای استفاده با DDF گسترش میدهد . مدل DDF متوالی پیشنهادی، بدون ماهیت است و میتواند باداده های منفی سر و کار داشته باشد. امتیاز کارایی سیستم حاصل را می توان به عنوان میانگین وزنیامتیازهای کارایی فرایند، تجزیه کرد. در حوزه DDF ، موضوع کارایی فرایند جایگزین احتمالی، موردبررسی قرار می گیرد. همچنین، مدل پیشنهادی می تواند برای فرض بازده به مقیاس ثابت (CRS) نیزاعمال شود. به علاوه، رابطه ریاضی بین فرم CRS مدل DDF متوالی و مدل CCR متوالی را به دستمی آوریم. یک مثال تجربی، کاربرد و مزایای مدل جدید را نشان میدهد.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده ها ، کارایی ، عملکرد