بررسی روابط تعیین تبخیر تعرق بالقوه گندم و مقایسه آنها با روش لایسیمتری (مطالعه موردی: اقلیم نیمه خشک سرد اراک)
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 953
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PWSWM02_074
تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1392
چکیده مقاله:
طرح برآورد تبخیر تعرق بالقوه گندم پاییزه به کمک لایسیمتر زهکش دار با ابعاد 1 * 2 متر و عمق 1/2 متر به مدت سه سال زراعی در ایستگاه اراک وابسته به مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان مرکزی و در خاکی با بافت لوم رسی اجرا شد. تبخیر و تعرق بالقوه گندم با استفاده از لایسیمتر در سه سال آزمایش طی دوره نه ماهه (مهر تا خرداد سال بعد) در سالهای طرح به ترتیب 664/8، 722/1 و 739/1 میلیمتر با میانگین 807/7 میلیمترشد. در مرحله بعد به کمک داده های هواشناسی ایستگاه اراک و تشت تبخیر مرکز تحقیقات کشاورزی و منابعطبیعی استان مرکزی از 6 روش فائو پنمن مانتیس، تورنت وایت، تشعشع فائو 24 ، بلانی کریدل فائو 24 ، هارگریوزسامانی و تشتک تبخیر برای برآورد تبخیر تعرق گندم استفاده شد. مقادیر تبخیر و تعرق بدست آمده از طریقلایسیمتر به عنوان مبنا با مقادیر تبخیروتعرق بالقوه حاصل از روش های دیگر مقایسه و نهایتاً از طریق روش هایآماری, بهترین معادله انتخاب گردید. تطابق بین مقادیر لایسیمتری و مقادیر پیش بینی شده توسط هر روش با محاسبه چهار پارامتر آماری شامل ضریب تبیین ((R(2)، میانگین انحراف مطلق (A.D) خطای استاندارد (S.E) و آماره (GRM) مشخص شد و روش بلانی کریدل با خطای استاندارد 16/01، میانگین ا نحراف مطلق 11/84، ضریب تبیین 0/98 و ضریب باقیمانده 0/10 بهترین برآورد را ارائه کرد. در عین حال همبستگی خوبی بین آب مورد نیاز و مقادیر ارائه شده توسط باقی فرمولها مشاهده گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیداسدالله محسنی موحد
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه اراک
محمود اکبری
دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی دانشگاه صنعتی اصفهان
مسعود دادیور
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان مرکزی
محمدعلی خودشناس
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان مرکزی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :