مقایسه برآورد تغییرات زمانی رطوبت خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و TDR
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 941
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PWSWM02_060
تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1392
چکیده مقاله:
تعیین رطوبت حجمی خاک درزمینه های متعددمانندمهندسی آب، حفاظت آب و خاک و هیدرولوژی بسیار مهم است. برای اندازه گیری آن علاوه بر روش اندازه گیری مستقیم(روش وزنی) استفاده ازروش انعکاس سنجی حوزه زمانی (Time domain reflectometry) که اصطلاحاً TDR نامیده می شود در سالهای اخیر مرسوم شده است. به وسیله دستگاه TDR رطوبت خاک با استفاده از پالس (طول موج) برگشتی در پروب نصب شده درداخل خاک اندازه گیری می شود. امروزه یکی از روش های غیر مستقیم تخمین پارامترهای خاک، استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی می باشد. در این تحقیق بااستفاده از مدل شبکه عصبی و TDR مقدار زمانی رطوبت حجمی خاک برآورد گردید. برای انجام تجزیه و تحلیل آماری و مقایسه عملکرد بین دو روش مذکور از پارامترهای آماری مانند متوسط مجذور مربعات خطا (RMSE)، میانگین قدر مطلق خطا (MAE) و ضریب تبیین ((R(2) استفاده گردید. نتایج به دست آمده در این تحقیق نشان می دهد مدل شبکه عصبی مصنوعی دارای قابلیت بالا در تخمین رطوبت حجمی خاک می باشد و نسبت به TDR دقت بیشتر و خطای کمتری را نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میثم ابوالخیریان
دانشجوی کارشناسی ارشد خاکشناسی، گروه کشاورزی، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
صمد امامقلی زاده
استادیار گروه آب و خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :