مروری بر کاربرد علم داده و یادگیری ماشین در مدیریت آب کشاورزی

مدیریت آب در کشاورزی از طریق فناوری ها و نوآوری های جدید قابل ارتقا است. از جمله فناوری های رو به رشد، علم داده و یادگیری ماشین است. علم داده یک حوزه رو به رشد در دنیای فناوری اطلاعات است که به تحلیل، استخراج اطلاعات، و فهم الگوها و روابط در داده های بزرگ کمک می کند. این حوزه در صنایع مختلف و بخصوص در زمینه های کشاورزی و محیط زیست نقش مهمی ایفا می کند. یکی از زمینه هایی که علم داده در آن تاثیر بسزایی دارد، زمینه علوم و مهندسی آب است. هدف این پژوهش ارائه یک تعریف جامع از علم داده و بررسی مطالعات انجام شده در این زمینه است. بر اساس نتایج به دست آمده، ۱۰ درصد مطالعات انجام شده این حوزه در کشاورزی، به موضوع مدیریت آب اختصاص یافته اند. همچنین در بین کل مطالعات انجام شده در این حوزه بین سال های ۲۰۱۸ تا ۲۰۲۰، ایران سهم ۵/۶۲ درصدی بین این مطالعات داشته است. تمرکز پژوهشگران نیز، بیشتر در موضوعات تعیین تبخیر-تعرق گیاه، پیش بینی عملکرد و تعیین کیفیت آب بوده است. با این حال با توجه به نوظهور بودن این فناوری، هنوز خلاء های مطالعاتی در این حوزه وجود دارد که انتظار می رود در آینده نظر محققین به آن ها جلب شود. از طرف دیگر، همانند سایر فناوری های جدید، مشکلاتی در زمینه اجرا و پیاده سازی آن وجود دارد که برای حل این مشکلات، لازم است تا سیاستمداران، محققین، و کشاورزان با همکاری یکدیگر، راهکارهایی را ارائه کنند که بتوانند از مزایای علم داده به شکل بهینه استفاده کنند و در عین حال به چالش ها و مشکلات موجود پاسخ دهند.

کلیدواژه ها:

آبیاری ، داده کاوی ، سنجش از دور ، مدیریت آب ، هوش مصنوعی