تجزیه و تحلیل کلان داده در حسابرسی با استفاده از هوش مصنوعی و تکنیک های یادگیری ماشینی

مقدمه و هدف: ظهور کلان داده زمینه های متعددی را متحول کرده است و حسابرسی نیز از این قاعده مستثنا نیست. در این پژوهش به تاثیر تحول آفرین تجزیه وتحلیل داده های بزرگ در حوزه حسابرسی، به ویژه با تمرکز بر ادغام تکنیک های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پرداخته شده است.روش: این پژوهش از نظر روش، کاربردی و از نظر هدف توصیفی-همبستگی است. روش گردآوری اطلاعات در این تحقیق به دو صورت میدانی و کتابخانه ای می باشد. در این پژوهش اطلاعات مربوط به ادبیات موضوعی، مبانی نظری، پیشینه و سوابق پژوهش انجام شده پیشین درباره موضوع تحقیق از منابع کتابخانه ای استفاده شده است. برای جمع آوری داده های میدانی نیز از پرسشنامه محقق ساخته بر مبنای پژوهش واسارهلی و همکاران (۲۰۱۵)، کائو و همکاران (۲۰۱۵) تیترا (۲۰۱۳) استفاده شده است. داده ها به روش مدل سازی معادلات ساختاری، با نرم افزار SPSS، مورد تجزیه وتحلیل قرار گرفت.نتایج: یافته ها حاکی از آن بود که هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در کار آیی و دقت حسابرسی داده های کلان تاثیر معنادار دارند. همچنین هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تشخیص حریم خصوصی داده ها حسابرسی داده های کلان تاثیر معناداری دارند.نتیجه گیری: برمبنای یافته های تحقیق می توان از روش های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تجزیه وتحلیل اطلاعات حسابداری استفاده نمود.

کلیدواژه ها:

کلان داده ، حسابرسی ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشینی ، تجزیه وتحلیل داده ها ، کار آیی ، دقت ، داده های مالی