تقسیم بندی مشتریان بیمه و استراتژی بازاریابی با استفاده از یادگیری ماشین

با توسعه و پیشرفت سریع فناوری اطلاعات تکنولوژی یادگیری ماشین و داده کاوی به طور گسترده در تمام جنبه های زندگی مورد استفاده قرار گرفته است. با پشتیبانی از فناوری داده کاوی، می توان از این داده ها به طور کامل استفاده کرد تا به شرکت های بیمه کمک شود تا مشتریان را کاملا درک کنند، بازارهای مشتریان را بهتر تقسیم بندی کنند و به شرکت ها در تدوین استراتژی های بازاریابی کمک کنند. ما در این مقاله مکان یابی گروه های مشتریان را انجام دادیم و گروه های مشتریان با وفاداری به شرکت و ارزش مشارکت با تحلیل خوشه ای به دست آمدند که مبنایی را برای شرکت برای بازاریابی برای مشتریانش تشکیل داد. بر اساس ارزش مشتری، مشتریان به گونه ای تقسیم می شوند که استراتژی های متفاوتی در بازاریابی بیمه پیاده سازی کنند، استفاده از منابع را منطقی کرده و سود را به حداکثر برسانند و سپس رقابت پذیری و سهم بازار شرکت های بیمهرا افزایش دهند.

کلیدواژه ها:

تقسیم بندی مشتریان بیمه ، استراتژی بازاریابی ، یادگیری ماشین