بکارگیری شبکه های عصبی در تشخیص فیبریلاسیون دهلیزی با استفاده از سیگنال الکتروکاریوگرام

فیبریلاسیون دهلیزی یک ریتم قلب نامنظم و اغلب سریع است که می تواند منجر به مشکلات جدی برای سلامتی بیمار شود. تشخیص زودهنگام فیبریلاسیوندهلیزی منجر به پیشرفت مطلوب در درمان خواهد شد و با درمان پیشگیرانه مناسب ، احتمال ابتلا به سکته مغزی و سا یر عوارض مرتبط با قلب را کاهش می دهد. بنابراین ضروری است که به طور موثر در غربالگری فیبریلاسیون دهلیزی شرکت کرد. سیگنال الکتروکاردیوگرام مهمترین سیگنال برای تشخیص بیماری های قلبی می باشد و همواره بهترین نتایج را در تشخیص می دهد. تشخیص بیماری های قلبی مخصوصا با روش های متداول و با استفاده از تخصص پزشک بسیار خسته کننده، زمان بر و پر هزینه می باشد و رسیدن به سیستم های کامپیوتری بسیار حائز اهمیت می باشد. روش های تشخیص با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن برای طبقه بندی بیماری ها بسیار مورد توجه قرار گرفته است و توانایی خود را به اثبات رسانده است . این مقاله مروری است بر معماری بکارگیری شبکه های عصبی در تشخیص فیبریلاسیون دهلیزی با استفاده از سیگنال الکتروکاریوگرام و کارهای انجام شده در این زمینه . این معماری در ساختارهای مختلف پزشکی هوشمند و پزشکی مبتنی بر اینترنت اشیا استفاده می شود.

کلیدواژه ها:

فیریلاسیون دهلیزی ، الکتروکاردیوگرام ، ثبت کوتاهمدت سیگنال ، شبکه عصبی کانولوشن .