پردازش زبان طبیعی :روشها و مدلهای برچسب گذاری اجزای کلام

برچسب گذاری اجزای کلام به معنی انتساب برچسب های واژگانی به واژههای درون یک متن ، یکی از مهم ترین مباحث در حوزه پردازش زبان طبیعی است و همچنین پایه و اساس بسیاری از مباحث مطرح ازجمله ماشین های ترجمه ، غلط یابها، خلاصه سازها، استخراج اطلاعات، داده کاوی و ... است . پژوهش حاضر، به مطالعه برچسب گذاری اجزای کلام می پردازد؛ بنابراین ، سعی شده است تا به مباحث زبانشناسی رایانشی ، پیکرهای ، پردازش زبان طبیعی به طور عام و برچسب گذاری اجزای کلام به طور خاص، پرداخته شود. با توجه به مطالعات انجامگرفته در زبان فارسی ، استفاده از روشهای آماری نسبت به سایر روشها رایج تر و یکی از پرکاربردترین مدلهای آماری در برچسب گذاری اجزای کلام در زبان فارسی ، مدل مخفی مارکوف است . مطالعات انجام شده، به مدلها و روشهای برچسب -گذاری در زبان فارسی پرداخته اند و روشها و مدلهایی را پیشنهاد یا ارائه کرده اند؛ اما هنوز در این زمینه ، مشکلاتی وجود دارد که در جهت بهبود آنها باید تلاشهایی صورت بگیرد.

کلیدواژه ها:

پردازش زبان طبیعی ، برچسب گذاری اجزای کلام ، روشهای برچسب گذاری ، مدلهای برچسب گذاری ، زبان فارسی