الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه ی فازی تطبیقی

الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه یک الگوریتم متاهیورستیک براساس انتقال خصوصیات می باشد الگوریتم های متاهیوریستیک نمی توانند به طور قطعی به جواب بهینه همگرا شوند یکی ازروشهای حل این مشکل استفاده ازروشهایی ترکیبی مانند منطق فازی است دراین مقاله روشی ترکیبی با استفاده ازمنطق فازی ارایه شده است که الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه ی فازی تطبیقی نامیده میشود دراین الگوریتم بروز رسانی مکان هرقورباغه به کمک منطق فازی انجام میشود برای اثبات برتری سرعت دقت و قدرت همگرایی روش پیشنهادی نسبت به الگوریتم پایه ازتوابع محک استاندارد استفاده شده است و نتایج حاصل بیانگر برتری روش پیشنهادی نسبت به آن است

کلیدواژه ها:

الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه ، منطق فازی ، الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه فازی تطبیقی