ارزیابی سیگنال الکتروکاردیوگرافی از نوک انگشت به عنوان مولفه بیومتریک با استفاد از روشهای یادگیری ماشین

امروزه، شناسایی به وسیله مولفه های بیومتریک به دلیل منحصربه فرد بودن و داشتن امنیت بالا، اهمیت زیادی پیدا کردهاست . ۸ نفر صورت داوطلبانه در این مطالعه شرکت کردند. تمام این افراد در محدوده سنی ۳ ± ۲۲ بوده اند. مدت زمان داده گیری از هر نفر ۵ دقیقه بود. هدف مطالعه ، امکان سنجی استفاده از سیگنالهای ECG به عنوان یک مولفه بیومتریک بود. الگوریتم درخت تصمیم برای طبقه بندی سیگنالها استفاده شد که توانست با صحت ۱۰۰ درصد دادهها را تفکیک کند. با افزایش استفاده افراد از فناوری های مبتنی بر اینترنت اشیاء و مشکلات باالقوه احتمالی ، استفاده از ECG به عنوان یک مولفه بیومتریک ، به دلیل داشتن امنیت بالا و سختی جعل کردن آن، می تواند سطح بالایی از امنیت را فراهم کند.

کلیدواژه ها:

الکتروکاردیوگرافی ، بیومتریک ، یادگیری ماشین ، درخت تصمیم