ارائه یک مدل تشخیص حرکت براساس توزیع حرکت دست

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 68

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CONFIT01_0083

تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1403

چکیده مقاله:

با توجه به اهمیت و کاربرد فراوان تشخیص و ردیابی اشیا متحرک در دنباله های ویدیویی ، نیاز به سیستم های خودکار بلادرنگ با کارا یی بالا بیش از پیش احساس می شود. دوربین های نظارتی موجود در تشخیص حرکت افراد و یا اشیا بسیار توسعه یافته اند، اما هنوز در تشخیص حرکت دست با توجه به نزدیکی با بدن افراد دچار چالش هستند. روش پیشنهادی عمدتا بر پایه الگوریتم های شبکه عصبی عمیق می باشد. در این روش با استفاده از جبران سازی حرکتی و دسته بندی حرکت های مختلف موجود در تصویر، نواحی مربوط به اهداف و پس زمینه مشخص خواهند شد. با توجه به این که هدف در این روش به صورت محلی بررسی می شود، این روش در موقعیت های مختلف ردیابی از قبیل محو شدگی دارای توانایی زیادی می باشد. با توجه به نمودارها و جدولها می توان نتیجه گرفت که این روش از نظر دقت در بسیاری از موارد ردیابی عملکرد به مراتب قوی تری نسبت به اکثر روشهای موجود دارد .

کلیدواژه ها:

بینایی ماشین ، تشخیص حرکت ، شبکه عصبی عمیق .

نویسندگان

محمدامین کلوانی جهرمی

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه غیرانتفاعی زند شیراز، شیراز، ایرا ن

محمدرضا اسلامی نژاد

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه غیرانتفاعی زند شیراز، شیراز، ایرا ن

سمیه افراسیابی

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه غیرانتفاعی زند شیراز، شیراز، ایرا ن