مروری بر روش های تشخیص تومور های کبد با بکارگیری هوش مصنوعی و استفاده از تصاویر سی تی اسکن و ام آر آی

کبد انسان یکی از اعضای اصلی بدن است و بیماری کبد می تواند مشکلات زیادی در زندگی انسان ایجاد کند. پیش بینی سریع بیماری کبد به درمان های اولیه و موثر وکاهش هزینه های بیمارکمک می کند. در همین راستا هدف پژوهش حاضر مروری بر روش های تشخیص تومور های کبد با بکارگیری هوش مصنوعی و استفاده از تصاویر سی تی اسکن و ام آر آی ، بوده که با مروری بر مقالات داخلی و خارجی نتایج نشان داد که پیشینه کاربرد الگوریتم های پردازش تصویر برای تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی در سال های گذشته موثر بوده است . تکنیک های تصویربرداری به رادیولوژ یس ت ها و پزشکان کمک می کنند تا اختلالات در اندام های مختلف را تشخیص دهند که در همین راستا تقسیم بندی ضایعات کبدی در تصاویر CT نیز می تواند برای ارزیابی بار تومور، برنامه ریزی درمان پیش بینی و نظارت بر پاسخ بالینی استفاده شود. با توجه به مطالعات صورت گرفته در سال های اخیر و بکارگیری الگوریتم های مختلف (الگوریتم فراابتکاری ، الگوریتم بهینه سازی طبقه گرگ خاکستری ، الگوریتم هوش ازدحامی و تکاملی ، الگوریتم ترکیبی ازدحام ذرات و انفیس و...) محققان اکثرا توانسته اند دقت تشخیص بالای ۹۰% را ارئه نمایند .

کلیدواژه ها:

تشخیص تومور های کبد ، تشخیص سرطان کبد ، هوش مصنوعی ، تصاویر سی تی اسکن ، تصاویر ام آر آی .