بررسی روش های رتبه بندی جهت کشف و انتخاب وب سرویس بهینه

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,945

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AISST01_237

تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1392

چکیده مقاله:

قدرت وب سرویس برای مواجهه با مشکل عدم سازگاری سیستم های مستقل، باعث شده است که نقش مهمی در توسعه کاربردهای تجاری ایفا نمایند. اتخاذ روشی مؤثر و کارآمد برای جستجو و انتخاب سرویس های مطلوب در میان هزاران نمونه موجود یک عمل مهم در محاسبات سرویس گرا می باشد. بعنوان بخشی از سیستم کشف وب سرویس، فرایند رتبه بندی به کاربران امکان می دهد تا سرویس های مورد نظر خود را به طور مؤثرتری برگزینند. بسیاری از رویکردهای موجود، نقش نیازمندی های کاربر را نادیده می گیرند که در واقع عاملی مهم در فرایند رتبه بندی می باشد. عمچنین با توجه به اینکه وب سرویس ها یک فرآیند کلیدی برای کاربردهای وب توسعه یافته با استفاده از SOA (معماری سرویس گرا )هستند. یکی از چالشهای اصلی این حوزه یافتن مجموعه ای از وب سرویس های مناسب با سرعت بیشتر است . هنگامیکه شمار زیادی از سرویس های وظیفه مند مشابه کشف شد برای کاربران سخت است که کدامیک برای انتخاب مفیدتر هستند.بنابراین اتخاذ یک تکنیک مناسب و کارآمد برای سنجش رتبه بین سرویس های شناسایی شده بر اساس نیازمندی مشتری و خصیصه های مخلتف QoS امری ضروری و حیاتی است.در این مقاله ما به بررسی و مقایسه روش های رتبه بندی وب سرویس ها که توسط محققین ارائه گردیده ، خواهیم پرداخت .

نویسندگان

علیرضا خوش تراش

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی

اسماعیل خیرخواه

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مجید وفایی جهان

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • S Kim, and H.Y. Yeom, " A Skyline Approach to ...
  • J. A. Aslam, and M. Montague, "M odels for M ...
  • B. T. Bartell, G. W. Cottrell , and R.K. Belew, ...
  • R. Fagin, R. Kumar, and D. Svakumar, " Efficient Smilarity ...
  • Y. Yao, X. Chen, and S Zhu, "Rank Aggregation Algorithms ...
  • P. Diaconis, and R.Graham, "Spearman's Footrule as a M easure ...
  • C. Dwork, R. Kumar, M. Naor, and D. Svakumar, "Rank ...
  • M. Montague, and J. A. Aslam, "Condorcet Fusion for Improved ...
  • D. Kossmann , S. Borzsony, and K. Stocker, "The Skyline ...
  • D. Papadias, Y. Tau, G. Fu, and B. Seeger, "Progressive ...
  • J. Chomicki, B. Godfrey, P. Godfrey, J. Gryz, and D. ...
  • J.Chomicki, B. Godfrey, P. Godfrey, J. Gryz, and D. _ ...
  • D. Skoutas, D. Sacharidis, A. Smitsis, and T. Sellis, "Ranking ...
  • نمایش کامل مراجع