ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بکارگیری سیستم استنتاج فازی و شبکه هی عصبی مصنوعی در پیش بینی بازده سهام

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: AISST01_214
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,285
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بکارگیری سیستم استنتاج فازی و شبکه هی عصبی مصنوعی در پیش بینی بازده سهام

منصور زراء نژاد - استاد اقتصاد دانشگاه شهید چمران اهواز
مریم احمدی فر - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر
فخریه ساده نژاد - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر

چکیده مقاله:

اولیوت اصلی سرمایه گذاران بالقوه و بالفعل که بازیگران بازار بورس هستند، کسب بازده است. بنابراین ارزیابی و پیش بینی بازده بازار به عنوان ابزاری در راستای نیاز سرمایه گذاران به پوشش ریسک بازار بالقوه می تواند کمک موثری در اخذ تصمیمات منطقی سرمایه گذاران به حساب آید از طرفی، با توجه به اینکه بازار سهام، سیستمی غیر خطی و آشوب گونه است که تحت تاثیر شرایط سیاسی، اقتصادی و روانشناسی است، لذا پیش بینی داده هایی که از این سیستم پیروی می کنند، نیازمند ابزارهای هوشمند و پیشرفته ای همچون شبکه های عصبی مصنوعی و روش های ترکیبی است، لذا در این تحقیق، به پیش بینی بازده سهام استفاده از دو مدل مبتنی بر هوش مصنوعی از طریق برنامه نویسی در محیط نرم افزار متلب، شامل شبکه های عصبی مصنوعی با معماری پس انتشار خطا از نوع پرسپترون چند لایه تحت الگوریتم آموزشی لورنبرگ-مارکوآت با ساختار چهار لایه (1-2-4) و مدل شبکه های عصبی-فازی با الگوریتم یادیگیری پس انتشار خطا و سیستم استنتاج فازی تاکاگی سوگنو با 8 تابع عضویت و تابع فعالسازی از نوع تفاوت دو تابع سیگموئید 1، بعد از 25 تکرار پرداخته شد. نتایج تحقیق نشان دهنده توانایی سیستم های فازی عصبی در پیش بینی بازده سهام خطای کمتر از % و عملکرد بهتر سیستم های فازی عصبی نسبت به شبکه های عصبی مصنوعی است.

کلیدواژه ها:

پيش بيني بازده سهام، شبكه هاي عصبي مصنوعي، سيستم هي فازي عصبي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/206385/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زراء نژاد، منصور و احمدی فر، مریم و ساده نژاد، فخریه،1392،بکارگیری سیستم استنتاج فازی و شبکه هی عصبی مصنوعی در پیش بینی بازده سهام،همایش ملی کاربرد سیستم های هوشمند (محاسبات نرم) در علوم و صنایع،قوچان،،،https://civilica.com/doc/206385

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، زراء نژاد، منصور؛ مریم احمدی فر و فخریه ساده نژاد)
برای بار دوم به بعد: (1392، زراء نژاد؛ احمدی فر و ساده نژاد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 14,255
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی