بررسی عوامل موثر بر نوسانات قیمت گوشت مرغ در ایران توسط روش شبکه عصبی مصنوعی و مدل GARCH

با توجه به اینکه گوشت مرغ نقش به سزایی در تامین نیاز غذایی خانوار دارد و سرمایه زیادی به این صنعت وارد می شود، لذا توجه به نوسانات و پیش بینی قیمت آن در آینده می تواند باعث افزایش کارایی و تخصیص بهینه منابع شود. در تحقیق حاضر قیمت این محصول با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی و GARCH پیش بینی شده است. دوره مورد مطالعه طی سالهای 90-81 و به صورت ماهانه است. نتایج نشان می دهد که شبکه عصبی مصنوعی پیش بینی دقیقتری به الگوهای سری زمانی دارد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی قیمت ، روش شبکه عصبی مصنوعی ، مدل GARCH