ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

روش های موثر در کاویدن الگوهای پرتکرار در پایگاه داده های خیلی بزرگ

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: AISST01_081
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,569
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روش های موثر در کاویدن الگوهای پرتکرار در پایگاه داده های خیلی بزرگ

رضوان شهریاری - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
محمد حسین ندیمی - استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

چکیده مقاله:

کاویدن الگوهای پرتکرار یکی از موضوعات مهم در حوزه ی داده کاوی می باشد. پیشرفت های بسیاری نیز در این زمینه حاصل گردیده است. این پیشرفت ها در زمینه های گوناگون از ارایه ی الگوریتم های کارآمد و مقیاس پذیر برای کاوش مجموعه آیتم های پرتکرار در پایشگاه های تراکنش، کاوش الگوهای ساختاری، کاوش همبستگی، خوشه بندی های مبتنی بر الگوهای پرتکرار، کاوش مجموعه های داده در پایشگاه داده های خیلی بزرگ و الگوهای پرتکرار بسیار بزرگ وجود داشته است. در این مقاله بررسی ای از روش های موجود در زمینه ی کاوش در پایگاه داده های خیلی بزرگ و یافتن الگوهای پرتکرار بسیار بزرگ ارائه شده است و معتقدیم بر این که کاوش در پایگاه داده های خیلی بزرگ گسترش قابل توجهی مخصوصا با گسترش علوم زیستی در بحث تحلیل داده ایجاد می نماید و تاثیر عمیقی بر بهبود متدولوژی ها و کاربرد ها در زمینه ی مجموعه داده های بزرگ دارد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی، الگوهای پرتکرار پایگاه داده های بزرگ

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا AISST01_081 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/206256/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شهریاری، رضوان و ندیمی، محمد حسین،1392،روش های موثر در کاویدن الگوهای پرتکرار در پایگاه داده های خیلی بزرگ،همایش ملی کاربرد سیستم های هوشمند (محاسبات نرم) در علوم و صنایع،قوچان،،،https://civilica.com/doc/206256

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، شهریاری، رضوان؛ محمد حسین ندیمی)
برای بار دوم به بعد: (1392، شهریاری؛ ندیمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Robert S.Gyorodi, "A Comparative Study of Iterative Algorithm in Association ...
  • - Pan F, Cong G, Tung AKH, Yang J, Zaki ...
  • _ Pan F, Tung AKH, Cong G, Xu X (2003) ...
  • _ Liu H, Han J, Xin D, Shao Z (2006) ...
  • _ DIVY A B HATNAGAR , KAMALRAJ PARDASAN (2012) A ...
  • _ Nidhi S harma , KAMALRAJ Anju Singh (2012) K-Partition ...
  • - Burdick D, Calimlim M, Gehrke J (2001) MAFIA: _ ...
  • - Yan X, Han J, Afshar R (2003) CloSpan: mining ...
  • - K. Saruladha, Dr. G. Aghila, B. Sathiya, "A Partitioning ...
  • - Neelu Khare, Neeru Adlakht and K. R. Pardasani , ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 9,234
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی